Testia SAS - Ingénieur / Data Scientist – Détection de Défauts par Ultrasons - CDD - (H/F) – Toulouse

Job Description:

Testia SAS - Ingénieur / Data Scientist – Détection de Défauts par Ultrasons - CDD - (H/F) – Toulouse

Testia, filiale du groupe Airbus, est une entreprise internationale spécialisée dans l’intégrité et les inspections d’aérostructures et le contrôle non destructif aéronautique.

Grâce à son réseau mondial, avec des agences en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, Testia peut fournir ses services à l’international et apporter des solutions globales aux besoins de l’industrie.

Avec un catalogue unique de services et de produits CND, Testia est votre partenaire complet pour le CND aéronautique. Nous offrons une large gamme d’équipements et de produits pour des analyses rapides et efficaces des structures, composants et assemblages. Testia est également centre de formation dans toutes les méthodes de CND, tous niveaux confondus, et propose aussi des services d’inspection, de consulting, et d’engineering.

Actuellement, nous sommes à la recherche d’un.e :

 Ingénieur / Data Scientist – Détection de Défauts par Ultrasons - CDD - (H/F) - Toulouse

Contexte de la mission :

Rattaché(e) à l’équipe Produits et Services, vous participerez activement au développement de nos outils de contrôle non destructif (CND) de nouvelle génération. Votre rôle sera de valoriser nos données d'inspection ultrasonore en concevant des modèles d'intelligence artificielle capables de détecter automatiquement des défauts. 

Missions et objectifs de poste :

Sous la responsabilité de votre manager, vos missions principales seront les suivantes:

Structuration de la donnée : Créer et améliorer une base de données ultrasonores structurée à partir de l'analyse et de l'extraction de rapports d'inspection existants.

Génération de données synthétiques : Développer des algorithmes pour générer des données synthétiques afin de pallier le manque d'exemples de certains défauts rares dans la base de données réelle.

Modélisation IA : Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour automatiser la détection et la classification de défauts sur les signaux et images ultrasonores.

Profil :

De formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou Master) en Data Science, Informatique, Mathématiques Appliquées ou Physique/Mesures Physiques avec une spécialisation en IA.

Compétences techniques indispensables :

• Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques de manipulation de données (Pandas, NumPy).

• Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn).

Compétences appréciées (un plus) :

• Connaissances ou première expérience en traitement du signal ou Contrôle Non Destructif (notamment par ultrasons).

• Expérience dans la génération de données (GANs, techniques d'augmentation de données).

Qualités humaines :

• Curiosité technique et force de proposition.

• Rigueur scientifique dans le traitement et la validation des données.

• Bon esprit d'analyse et de synthèse.

Informations sur l’offre :

Contrat : CDD de 5 mois 

Date de début : Dès que possible

Lieu : 1 Rue Gaye Marie - 31300 Toulouse 

Rémunération : En fonction du profil 

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Contract Type:

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Experience Level:

Job Family:

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